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사회조사분석사 개념서

선사부터 현대까지 시대별 7장. 세로 스크롤과 큰 글씨로 정리한 모바일 읽기 최적 버전입니다.

사회조사분석사 2급 — 과목별 개념서

20
1
과학적 연구의 이해

과학적 방법의 특징, 연역·귀납 논리, 이론과 개념의 관계, 조사연구의 목적별 유형을 다룹니다.

2
조사설계

좋은 조사설계의 조건, 조사문제 구체화, 사전조사와 예비조사의 차이, 조사계획서 구성을 다룹니다.

3
조사방법의 유형

횡단·종단조사, 패널·추세·코호트의 구분, 사례연구, 내용분석, 2차 자료 분석, 델파이를 다룹니다.

4
가설과 변수

좋은 가설의 조건, 영가설과 대립가설, 독립·종속·매개·조절·외생변수의 구별과 허위관계를 다룹니다.

5
실험설계와 타당도

실험의 3요소, 진실험·준실험 설계 유형, 내적 타당도 저해요인 8가지와 외적 타당도를 다룹니다.

6
질적 연구

질적·양적 연구의 비교, 참여관찰과 심층면접, 초점집단(FGI), 근거이론, 질적 자료의 신뢰성 확보를 다룹니다.

1
측정

측정의 4수준(명목·서열·등간·비율), 각 수준에서 가능한 통계, 측정오차의 종류를 다룹니다.

2
척도

리커트·서스톤·거트만·보가더스·의미분화 척도의 구조와 차이, 소시오메트리를 다룹니다.

3
신뢰도와 타당도

신뢰도 4가지 측정법, 크론바흐 알파, 타당도 4종(내용·기준·구성·액면)과 둘의 관계를 다룹니다.

4
표본추출

확률·비확률 표집의 종류와 구분, 층화와 집락의 차이, 표집오차와 표본크기 결정요인을 다룹니다.

5
설문지 작성

개방형·폐쇄형 문항, 문항 작성 원칙과 피해야 할 오류, 질문 순서 배열 원칙을 다룹니다.

6
자료수집방법

면접·전화·우편·온라인조사의 장단점 비교, 관찰법의 유형, 면접원 관리와 무응답 대응을 다룹니다.

7
자료처리와 분석

에디팅·코딩·입력 절차, 결측치와 이상치 처리, 코드북 작성과 자료 정제를 다룹니다.

1
기술통계

중심경향치와 산포도, 평균·중앙값·최빈값의 관계, 표준편차와 변이계수, 왜도와 첨도를 다룹니다.

2
확률과 확률분포

확률의 기본법칙, 조건부확률과 독립, 이항·포아송 분포, 정규분포와 표준정규분포를 다룹니다.

3
표본분포와 추정

중심극한정리, 표준오차, 점추정과 구간추정, 신뢰구간 계산과 해석, 표본크기 산정을 다룹니다.

4
가설검정

유의수준과 p값, 제1종·제2종 오류와 검정력, 양측·단측검정, t검정의 종류를 다룹니다.

5
분산분석

ANOVA의 논리와 F통계량, 제곱합 분해, 일원·이원배치와 상호작용, 사후검정을 다룹니다.

6
상관과 회귀분석

피어슨·스피어만 상관, 단순·다중회귀, 결정계수와 회귀계수 해석, 다중공선성과 잔차 진단을 다룹니다.

7
교차분석과 카이제곱

분할표와 기대빈도 계산, 적합도·독립성·동질성 검정의 구분, 연관성 측도와 비모수 검정을 다룹니다.